三分钟实现人脸识别【小白】

人脸检测是人工智能最常见的应用之一。从智能手机的摄像头应用到Facebook的标签建议(Tag Suggestions)，人脸检测的应用每天都在增加。

人脸检测是计算机程序在数字图像中识别和定位人脸的能力。

随着应用对人脸检测功能的需求越来越大，每个人都希望在自己的应用中使用人脸检测，这样他们就不会在竞争中落后。

在这篇文章中，我将教你如何在3分钟内为自己建立一个人脸检测程序。

你需要安装以下python库：

opencv-python
cvlib

下面是导入所需python库、从存储中读取图像并显示它的代码。

# 导入必要的库
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
image_path = 'couple-4445670_640.jpg'
im = cv2.imread(image_path)
plt.imshow(im)
plt.show()

faces, confidences = cv.detect_face(im)
# 循环遍历检测到的人脸并添加边界框
for face in faces:
(startX,startY) = face[0],face[1]
(endX,endY) = face[2],face[3]
# 在人脸上绘制矩形边界框
cv2.rectangle(im, (startX,startY), (endX,endY), (0,255,0), 2)
# 显示结果
plt.imshow(im)
plt.show()

是的，人脸检测的程序到此就完成了！

要了解更多关于cvlib库的信息，可以访问下面的链接。

https://www.cvlib.net/ ↩︎

https://arxiv.org/abs/1503.03832 ↩︎

https://www.coursera.org/learn/convolutional-neural-networks ↩︎

https://www.udemy.com/master-deep-learning-computer-visiontm-cnn-ssd-yolo-gans/ ↩︎

By：小白

是的我就是来水教程的