首页 > 编程源码 > Hive学习之路:Hive的数据倾斜

Hive学习之路:Hive的数据倾斜

楼主：资源分享 [官方] · 2020-6-22 · 浏览5131 · 编程源码 · ID:

1、什么是数据倾斜？
由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点

2、Hadoop 框架的特性
　　A、不怕数据大，怕数据倾斜
　　B、Jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，如子查询比较多
　　C、 sum,count,max,min 等聚集函数，通常不会有数据倾斜问题

文章来源于互联网。

- 版权声明 - 1、本帖所有言论和图片等纯属网友个人意见，与流星社区立场无关；
2、其他单位或个人使用、转载或引用本帖时必须同时征得该帖子作者资源分享和流星社区的同意；
3、备注原文地址：https://bbs.liuxingw.com/t/31248.html，可忽略第2条；
4、帖子作者需承担一切因本文发表而直接或间接导致的相关责任；
5、如本帖内容或部分内容转载自其它媒体，这并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责；
6、如本帖若为资源类，将仅限用于学习和研究目的，您必须在下载后的24个小时之内，从您安装或使用的设备中彻底删除上述内容；
7、如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，可以得到更好的正版服务；
8、如本帖侵犯到任何版权或违法问题，请立即邮件告知我们，我们将及时予以处理。

161条回复 | 最后回复于2020-6-22

资源分享 [官方]

通常情况下，Sampling 在全体数据上进行采样，这样效率自然就低，它要去访问所有数据。而如果一个表已经对某一列制作了 bucket，就可以采样所有桶中指定序号的某个桶，这就减少了访问量。

发布于2020-6-22

回复列表

内容加载中...

说点什么...

资源分享 [官方]

如下例所示就是采样了 page_view 中 32 个桶中的第三个桶的全部数据：

发布于2020-6-22

回复列表

内容加载中...

说点什么...

资源分享 [官方]

如下例所示就是采样了 page_view 中 32 个桶中的第三个桶的一半数据：

发布于2020-6-22

回复列表

内容加载中...

说点什么...

资源分享 [官方]

十一、合理利用分区：Partition

发布于2020-6-22

回复列表

内容加载中...

说点什么...

资源分享 [官方]

Partition 就是分区。分区通过在创建表时启用 partitioned by 实现，用来 partition 的维度并不是实际数据的某一列，具体分区的标志是由插入内容时给定的。当要查询某一分区的内容时可以采用 where 语句，形似 where tablename.partition_column = a 来实现。

发布于2020-6-22