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Hive学习之路:Hive的数据倾斜

楼主：资源分享 [官方] · 2020-6-22 · 浏览5120 · 编程源码 · ID:

1、什么是数据倾斜？
由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点

2、Hadoop 框架的特性
　　A、不怕数据大，怕数据倾斜
　　B、Jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，如子查询比较多
　　C、 sum,count,max,min 等聚集函数，通常不会有数据倾斜问题

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161条回复 | 最后回复于2020-6-22

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改变之处：使本身为 null 的所有记录不会拥挤在同一个 reduceTask 了，会由于有替代的随机字符串值，而分散到了多个 reduceTask 中了，由于 null 值关联不上，处理后并不影响最终结果。

发布于2020-6-22

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（2）不同数据类型关联产生数据倾斜

发布于2020-6-22

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场景说明。

发布于2020-6-22

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用户表中 user_id 字段为 int，log 表中 user_id 为既有 string 也有 int 的类型，当按照两个表的 user_id 进行 join 操作的时候，默认的 hash 操作会按照 int 类型的 id 进行分配，这样就会导致所有的 string 类型的 id 就被分到同一个 reducer 当中

发布于2020-6-22