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Hive学习之路:Hive的数据倾斜

楼主：资源分享 [官方] · 2020-6-22 · 浏览5121 · 编程源码 · ID:

1、什么是数据倾斜？
由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点

2、Hadoop 框架的特性
　　A、不怕数据大，怕数据倾斜
　　B、Jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，如子查询比较多
　　C、 sum,count,max,min 等聚集函数，通常不会有数据倾斜问题

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161条回复 | 最后回复于2020-6-22

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以大表 a 和小表 b 为例，所有的 maptask 节点都装载小表 b 的所有数据，然后大表 a 的一个数据块数据比如说是 a1 去跟 b 全量数据做链接，就省去了 reduce 做汇总的过程。所以相对来说，在内存允许的条件下使用 map join 比直接使用 MapReduce 效率还高些，当然这只限于做 join 查询的时候。

发布于2020-6-22

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在 hive 中，直接提供了能够在 HQL 语句指定该次查询使用 map join，map join 的用法是在查询/子查询的SELECT关键字后面添加/*+ MAPJOIN(tablelist) */提示优化器转化为map join（早期的 Hive 版本的优化器是不能自动优化 map join 的）。其中 tablelist 可以是一个表，或以逗号连接的表的列表。tablelist 中的表将会读入内存，通常应该是将小表写在这里。

发布于2020-6-22