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Hive学习之路:Hive的数据倾斜

楼主：资源分享 [官方] · 2020-6-22 ·  浏览5173 · 编程源码 · ID:
1、什么是数据倾斜？
由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点

2、Hadoop 框架的特性
　　A、不怕数据大，怕数据倾斜
　　B、Jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低，如子查询比较多
　　C、 sum,count,max,min 等聚集函数，通常不会有数据倾斜问题

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161条回复 |  最后回复于2020-6-22

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假如，log 里 user_id 有上百万个，这就又回到原来 map join 问题。所幸，每日的会员 uv 不会太多，有交易的会员不会太多，有点击的会员不会太多，有佣金的会员不会太多等 等。所以这个方法能解决很多场景下的数据倾斜问题。
发布于2020-6-22

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Hive学习之路 （二十）Hive 执行过程实例分析
发布于2020-6-22

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一、Hive 执行过程概述
发布于2020-6-22

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1、概述如下
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（1） Hive 将 HQL 转换成一组操作符（Operator），比如 GroupByOperator, JoinOperator 等
发布于2020-6-22

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（2）操作符 Operator 是 Hive 的最小处理单元
发布于2020-6-22

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（3）每个操作符代表一个 HDFS 操作或者 MapReduce 作业
发布于2020-6-22

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（4）Hive 通过 ExecMapper 和 ExecReducer 执行 MapReduce 程序，执行模式有本地模式和分 布式两种模式
发布于2020-6-22

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图片如下。
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2、Hive 操作符列表
发布于2020-6-22

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