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Hive学习之路:Hive的数据倾斜

楼主:资源分享 [官方] · 2020-6-22 ·  浏览5122 · 编程源码 · ID:
1、什么是数据倾斜?
由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点

2、Hadoop 框架的特性
  A、不怕数据大,怕数据倾斜
  B、Jobs 数比较多的作业运行效率相对比较低,如子查询比较多
  C、 sum,count,max,min 等聚集函数,通常不会有数据倾斜问题

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161条回复 |  最后回复于2020-6-22

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3、Hive 编译器的工作职责
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(1)Parser:将 HQL 语句转换成抽象语法树(AST:Abstract Syntax Tree)
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(5)Physical Plan Gernerator:将逻辑计划转化成物理计划(MapReduce Jobs)
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(6)Physical Optimizer:选择最佳的 Join 策略,优化物理执行计划
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4、优化器类型
发布于2020-6-22

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上表中带①符号的,优化目的都是尽量将任务合并到一个 Job 中,以减少 Job 数量,带②的 优化目的是尽量减少 shuffle 数据量
发布于2020-6-22

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二、join
发布于2020-6-22

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